内容简介:Alpha是指在机器学习和统计学中用来衡量模型的预测精度的参数。在二元分类问题中,Alpha可以分为0和1两种情况。本文将从多个角度分析Alpha等于0或1的情况下模型的特点和适用场景,以及如何选择合适的Alpha值。 alpha是0还是1 从理论上分析,Alpha=0的情况下,模型预测所有样本为负例。这意味着模型没有将正例样本正确预测出来,即模型存在漏报现象。Alpha=1的情况下...
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vervejoy